综合介绍

Bolt Foundry是一个面向产品团队的专业工具。它专门用于校准和评估大型语言模型。产品团队可以用它验证模型性能是否符合预期。这个工具帮助团队科学评估模型表现。它让模型评估变得简单可靠。

随着人工智能技术快速发展，语言模型应用越来越广泛。但模型性能评估一直是个难题。Bolt Foundry解决了这个问题。它为产品团队提供标准化的评估流程。团队可以基于数据做出决策，不再依赖主观判断。

功能列表

• "模型性能校准" - 自动调整模型参数，优化性能表现

<li"评估指标计算" - 提供多种评估指标，全面衡量模型表现

• "测试用例管理" - 创建和管理测试用例，确保评估覆盖面
• "性能报告生成" - 自动生成详细评估报告，直观展示结果

<li"对比分析" - 支持多个模型版本对比，追踪性能变化

• "阈值设置" - 自定义性能阈值，自动判断是否达标

使用帮助

Bolt Foundry使用流程简单明了。首先需要创建项目。进入平台后点击新建项目按钮。输入项目名称和描述。选择要评估的模型类型。设置项目的基本参数。

接下来配置评估环境。连接您的模型API端点。设置认证信息。测试连接是否正常。确保模型可以正常调用。

创建测试用例是关键步骤。点击测试用例管理。选择新建测试用例。您可以手动输入测试问题。也可以批量导入测试数据。支持多种文件格式。建议覆盖各种场景。包括常规问题和边界情况。

设置评估指标很重要。进入评估配置页面。选择需要的评估维度。常见指标包括回答准确性、响应相关性、逻辑一致性等。您也可以自定义指标。根据业务需求设定权重。

运行评估很简单。点击开始评估按钮。系统会自动执行所有测试用例。实时显示评估进度。您可以随时查看中间结果。评估完成后会生成详细报告。

查看评估报告时，重点关注几个部分。总体得分显示模型综合表现。各维度得分反映模型强项和弱项。问题详情展示具体测试结果。对比分析可以查看历史变化。

性能校准功能很实用。当评估结果不理想时，使用校准功能。系统会分析问题原因。给出参数调整建议。您可以基于建议优化模型。然后重新评估验证效果。

团队协作功能也很重要。您可以邀请团队成员。分配不同权限。产品经理可以查看报告。技术人员可以调整参数。测试人员可以管理用例。

定期评估是推荐做法。建议每次模型更新后都进行评估。建立评估基线很重要。这样可以准确追踪性能变化。及时发现问题并解决。

使用过程中遇到问题，可以查看帮助文档。文档包含详细操作指南。还有常见问题解答。如果需要进一步支持，可以联系技术支持团队。

产品特色

为产品团队提供专业的大语言模型评估校准服务，确保模型性能符合预期标准。

适用人群

• AI产品经理：需要评估模型表现，确保产品质量
• 机器学习工程师：需要优化模型参数，提升性能
• 质量保障团队：需要系统化测试模型功能
• 技术负责人：需要监控模型表现，做出技术决策

应用场景

• 模型上线前验证：确保新模型达到上线标准
• 版本更新评估：对比新旧版本性能差异
• 参数调优验证：验证参数调整是否有效
• 竞品分析：对比不同模型表现
• 质量监控：持续监控生产环境模型表现

常见问题

• 支持哪些类型的语言模型？
  目前支持主流的大语言模型，包括GPT系列、Claude系列、国产大模型等。
• 评估需要多长时间？
  评估时间取决于测试用例数量，通常100个测试用例需要5-10分钟。
• 数据安全性如何保障？
  所有数据都经过加密处理，评估完成后可以选择自动删除测试数据。
• 可以自定义评估指标吗？
  支持完全自定义评估指标，可以根据业务需求设置特定的评估标准。
• 是否支持团队协作？
  支持多角色团队协作，可以设置不同的权限级别，方便团队配合工作。